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NVIDIA招聘高性能计算研发工程师,机器学习算法工程师

作者:jcmp      发布时间:2021-04-30      浏览量:0
NVIDIA在APAC区域正在组建一支面

NVIDIA在APAC区域正在组建一支面向全球市场的,主要负责机器学习/深度学习端到端解决方案,算法设计,及相关计算问题研究的研发团队。

工作地点可以为北京,上海和深圳。

简历可以直接发给hiring manager (https://www.linkedin.com/in/junjielai/): julienl@nvidia.com。

招聘的职位为:高性能计算研发工程师及机器学习算法工程师。全职或实习均可。

你能获得的:有竞争力的薪资,弹性工作时间,负责任的领导,以及快速成长的机会。

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高性能计算研发工程师

工作职责:

0.开发实现及优化机器学习(深度学习)中核心算法模块。

1.与算法团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。

2.针对人工智能中各个垂直应用领域,与算法团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

3.对内为其他团队提供技术支撑。

4.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。

要求:

0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。

1.有性能分析,性能模型,或性能优化背景和经验。

2.熟悉计算机体系结构。在某种处理器架构上(GPU,ARM,FPGA,MIC,申威等)做过深入工作。

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机器学习算法工程师

工作职责:

0.基于深度学习技术进行图像/视频处理,语音识别,推荐算法领域相关前沿问题的研究。

1.运用最新机器学习(深度学习)技术,解决制造,金融,通信,医疗等行业中遇到的实际问题。

2.与计算团队合作,对机器学习(深度学习)中的计算问题进行研究(包括但不限于低精度,定点计算,网络裁剪和压缩,异步协同多节点训练等)。

3.针对人工智能中各个垂直应用领域,与计算团队合作进行解决方案或者SDK的开发工作。

4.对内为其他团队提供技术支撑。

5.依托与NVIDIA有合作关系的顶尖学术研究单位,消化吸收最新的学术研究成果,结合NVIDIA的战略规划,提前储备相关领域的新技术。

要求:

0.电子、自动化、计算机等相关专业,硕士及以上学历。

1.理解,熟练掌握和运用机器学习的基础理论和方法。

2.在一个或多个垂直领域有过深入研究(包括但不限于图像处理,语音识别,语义理解,推荐算法等)。