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精细化数据分析平台蝌蚪互娱:黑客增长模式与常见数据分析指标

作者:jcmp      发布时间:2021-04-29      浏览量:0
一、增长引擎说二、海盗指标衍生模型:黑客

一、增长引擎说

二、海盗指标衍生模型:黑客增长三级漏斗

由于很多产品缺乏商业变现模式(Revenue)以及用户推荐(Referral)其实只是另一种快速获取用户的方式,所以美国的一位营销专家Neil Patel将海盗指标-AARRR精简,提出了“增长黑客三级漏斗”模型:

三、海盗指标衍生模型:3A3R模型

3A3R同样也是由海盗指标衍生而来,即在经典的海盗模型前加上一级用户感知(Awareness),主要强调的是在移动互联网化下的品牌营销的重要性,由此形成了AAARRR模型,它更突出:

从 第一篇 的北极星指标、OKRs到 第二篇 的海盗指标-AARRR模型,再到 第三篇 的集客营销模型(Inbound Marketing),再到本文补充的增长引擎说、黑客增长三级漏斗模型、3A3R模型,其实黑客增长的内核都是相通的,最关键的是要通过摸索,建立起一套适合自己的增长模型。

四、黑客增长常用的分析指标

用户行为分析—— 标签颗粒化 追踪用户行为 勾勒用户画像

应用场景:如何将用户画像颗粒化:年龄、地区、性别、手机号及其他绑定账号?用户在7天内登录了多少次网站,粘性高吗?

用户分层&模型—— 精准用户分层 自定义用户层建模

应用场景:如何给用户打标签并分层建模?不同模型下的用户该采用何种运营策略,以提高留存率和活跃度?

漏斗分析—— 快速分析各流程环节的转化情况

应用场景:官网流量很大,但注册用户和付费用户很少,页面展现、用户点击、咨询、注册、付费,哪个环节用户流失最严重?如何优化?

留存分析—— 分析用户的整体参与程度与活跃程度

应用场景:新用户的7日留存和30日留存情况如何?产品迭代后该如何评估其效果?留存情况差,产品该如何优化?

应用场景:如何从落地页判断渠道的优质与否?后期的运营推广渠道、广告渠道该如何调整?如何通过追踪用户行为路径对网页进行改版?

智能触达—— 自动化精准营销 智能触达用户

应用场景:不活跃的用户如何激活?留存率低,流失用户如何召回?如何准确无误地给历史用户发放活动促销信息?

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